SPSS 主要数值函数
本教程涵盖了一些用于编辑数值变量的常用和不太常用的函数。您可以下载并打开 hospital.sav 文件来跟随本教程进行操作。我们将使用的语法可以复制粘贴或从这里下载。
指定用户缺失值 (User Missing Values)
本教程仅使用数据中的最后 2 个变量。这些是顺序变量，严格来说，不允许对它们进行计算。然而，正如等距假设中所解释的那样，这仍然是一种常见的做法。在做任何其他事情之前，我们首先指定 6 作为 用户缺失值，通过运行下面的 语法 (syntax) 行。
***指定 6 作为 food_rating 和 facilities_rating 的用户缺失值。***
MISSING VALUES food_rating facilities_rating (6).SPSS 加法 (Additions)
在 SPSS 中，可以使用 + 运算符 (operator) 简单地进行数值加法。下面的语法给出了一个示例，通过计算 add_1 作为 food_rating 和 facilities_rating 的加法。
***添加 food_rating 和 facilities_rating。***
COMPUTE add_1 = food_rating + facilities_rating.
EXECUTE.需要记住的一件事是，如果任何一个操作数（主要是“输入变量”）是缺失值，那么结果将是一个 系统缺失值 (system missing value)。可以使用 SUM 函数来避免这种情况，我们将在后面讨论它。
有效值 + 缺失值 = 缺失值
SPSS 减法 (Subtractions)
在 SPSS 中减去数值非常简单，可以使用 - 运算符 (operator) 完成，如下面的语法所示。
***从 facilities_rating 中减去 food_rating。***
COMPUTE sub_1 = facilities_rating - food_rating.
EXECUTE.SPSS 乘法 (Multiplications)
在 SPSS 中，可以使用 *** 运算符 (operator)** 进行数值乘法。下面的语法演示了这一点。
***将 food_rating 与 facilities_rating 相乘。***
COMPUTE multiply_1 = food_rating * facilities_rating.
EXECUTE.SPSS 除法 (Divisions)
只需使用 / 运算符 (operator) 在 SPSS 中进行除法。下面的语法给出了一个示例。
***将 food_rating 除以 facilities_rating。***
COMPUTE divide_1 = food_rating / facilities_rating.
EXECUTE.SPSS 指数运算 (Exponentiations)
在 SPSS 中，指数运算使用 **** 运算符 (operator)**。下面的语法给出了一些示例。请注意，您还可以通过指数运算计算（平方或其他）根，如第二个示例所示。
***1. 求 food_rating 的平方。***
COMPUTE exponentiate_1 = food_rating ** 2.
EXECUTE.
***2. 计算 food_rating 的立方根。***
COMPUTE exponentiate_2 = food_rating ** (1/3).
EXECUTE.
***3. 将 food_rating 提高到 facilities_rating 的幂。***
COMPUTE exponentiate_3 = food_rating ** facilities_rating.
EXECUTE.SPSS SQRT 函数
在 SPSS 中计算平方根可以通过将一个数字求幂到 0.5 次方来完成，如前面的语法示例所示。对于不太喜欢数学的人来说，SPSS 还有一个 SQRT 函数。为了完整起见，我们将在下面演示它。
***计算 food_rating 的平方根。***
COMPUTE square_root_1 = SQRT(food_rating).
EXECUTE.SPSS RND 函数
在 SPSS 中，使用 RND 函数进行数值舍入。RND 接受一个可选的第二个参数，即要舍入到的最接近的值。例如，您可以舍入到最接近的四分之一值（下面的第二个示例）或十倍值（第三个示例）。如果省略第二个参数，则值将舍入到最接近的整数（第一个示例）。请注意，下面的语法使用了一些在前面的示例中计算的变量。
SPSS RND 函数可以将值舍入为整数、四分之一值和十倍值
SPSS RND 语法示例
***1. 将 square_root_1 舍入到最接近的整数。***
COMPUTE rnd_1 = RND(square_root_1).
EXECUTE.
***2. 将 square_root_1 舍入到最接近的四分之一值。***
COMPUTE rnd_2 = RND(square_root_1, .25).
EXECUTE.
***3. 将 exponentiate_3 舍入到最接近的十倍值。***
COMPUTE rnd_3 = RND(exponentiate_3, 10).
EXECUTE.SPSS TRUNC 函数
截断数值基本上意味着将它们向下舍入到最接近的整数或其他值。SPSS 包含一个 TRUNC 函数来执行此操作。它接受一个可选的第二个参数，即要截断到的最接近的值。例如，您可以将数字截断到最接近的十倍值（下面的第三个示例）或四分之一值（第二个示例）。如果省略第二个参数，则数字将截断到最接近的整数。请注意，下面的语法使用了一些在前面的示例中计算的变量。
SPSS TRUNC 语法示例
***1. 将 square_root_1 截断到最接近的整数。***
COMPUTE trunc_1 = TRUNC(square_root_1).
EXECUTE.
***2. 将 square_root_1 截断到最接近的四分之一值。***
COMPUTE trunc_2 = TRUNC(square_root_1, .25).
EXECUTE.
***3. 将 exponentiate_3 截断到最接近的十倍值。***
COMPUTE trunc_3 = TRUNC(exponentiate_3, 10).
EXECUTE.SPSS MOD 函数
模数函数 (modulus function) 返回一个数在尽可能多次减去第二个数后的余数。请注意，它基本上与截断相反；我们现在扔掉除余数之外的所有东西，而不是扔掉余数。在 SPSS 中，MOD(a,b) 表示“从 a 中尽可能多次减去 b，并返回 a 的余数”。如果这听起来仍然有点抽象，请尝试运行下面的语法中的两个示例。请注意，它使用了前面示例中的一些变量。结果也显示在下面的屏幕截图中。
SPSS MOD 语法示例
***1. 提取 square_root_1 的小数部分。***
COMPUTE mod_1 = MOD(square_root_1, 1).
EXECUTE.
***2. 删除 exponentiate_3 的所有十倍值。***
COMPUTE mod_2 = MOD(exponentiate_3, 10).
EXECUTE.